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    　　严文龙特意查看了一下，这些发出点评的人，注册时间均为一周内，很多没有取昵称，都是系统自带的“网友1234567”等昵称。

    　　严文龙继续查看点评，发现有不少之前用户写的优质点评甚至好评都在后面，要翻几次才能看见。

    　　很明显，一些恶意的水军将这家餐馆的星级拉了下去。虽然这些水军们的痕迹清晰可见，但却起到了将餐馆往后打压的明显效果。

    　　在注意力有限的情况下，用户绝对不会花时间去翻页几次找一家餐馆，也不会对被打了三颗星的一家餐馆提出怀疑，或是去深究背后的原因。

    　　虽然在推出新菜、加大外卖后，荷花餐馆的生意好了不少。但这些无良企业用的手法，还是影响了餐馆原本的生意，影响了商家的品牌形象。

    　　严文龙被这种行为激怒了，口中骂道：“真是不要脸！”

    　　杨成义苦笑着，说道：“我都已经麻木了，他们爱怎样就怎样吧，我绝对不给他们一分钱。”

    　　严文龙匆匆吃完饭，之后便回到了自己的家。他按下按钮，进入到虚拟数字空间，和娜可交谈起来。

    　　严文龙说道：“娜可，这段时间辛苦你了，让你耗费能量去做这么一件费力的事情。”

    　　娜可有些憔悴，回应道：“没事的，只要能够尽快完成，看见它发挥作用，我就很开心。”

    　　她指着严文龙的手机，说道：“我已经传过去了，你看一下。”

    　　严文龙打开手机，发现多了一个图标为肋排的APP，名字叫做“尝遍”。他点击打开“尝遍”，就看见了一个简洁的页面。

    　　娜可对着严文龙的手机界面，开始介绍起来。

    　　“尝遍”是娜可应严文龙的要求开发的一款新APP，它已经实现了从点评APP和其他同类软件中导入数据，目前点评中的所有餐馆信息、菜式名称、图片、客户评价都已经被导入其中。

    　　与点评不同的是，“尝遍”里使用了新的判断机制，运用新的算法，排除了水军的点评记录和分数。通过关联分析，纠察出大量的无效点评，并将其删除。

    　　这样做的结果，是每家餐馆的点评数量少了60%，数量更为精简，平均在二十条左右，但这二十条更为真实、客观，能够感受到食客点评时的情绪。

    　　之所以能做到这一点，主要是娜可运用了“机器学习”的方法，这是人工智能的一个分支，这项对于地球人而言算是前沿而不成熟的技术，对于娜可而言，运用起来极为简易。

    　　她运用机器学习中的自然语言处理分支，挖掘海量用户信息中潜藏的网络水军特征与行为模式，从而设定拦截规则。


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