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    在meta那边的开发部门找个两个人，在学了仓颉语言之后，只花了一天时间就根据这个算法，做出了一个程序挂载到meta社区的上传功能。

    毕竟对于这些开发人员来说，是有了题目和解题步骤，还提供了笔，算出结果是在不难。

    这个程序很简单，meta这边的工作人员收集大量的违规图片，再把这些图片上的违规内容抠出来作为样本库，这个工作会一直持续下去，完善样本库。

    用户上传的图片会先进入到这个程序，和样本库进行对比，设定一个阈值，比如相似度达到80%以上就可以直接过滤了，告诉用户这图我不要。

    相似度达到60%左右的才转人工审核，而低于60%的直接放行。

    随着样本库的完善，这个程序将会越来越准确，当然，消耗的计算资源也会越来越多。

    程序经过两天的测试，人工审核工作量大幅度下降。

    王正扭头把这程序再发给国内，小云书上直接挂载就好了。

    接下来，迫切需求的还有图片压缩技术。

    一般情况下，用数码相机拍出来的照片是raw格式图片，这是原生图片，没有经过任何压缩，照片质量最好。

    但是这种图片动辄几十mb甚至上百mb，要是一不小心多拍几张，sd卡就塞不下了。

    而且要是用这种格式去做动画或者电影，一秒钟都得1个gb没哪个人受得了这个。

    所以用数码相机通常拍摄图片，都是直接把raw格式压缩成jpg格式，就是我们用相机、手机等设备拍摄后所看到的图片，除非手动调整，否则99%默认都是jpg格式。

    jpg格式是一种有损压缩技术，就是说它虽然体积小，但是画面质量会有损失。

    而且要说体积小，单张照片也有3mb左右，根据相机的画幅有所变动。

    meta社区一次最多允许上传9张照片，这些照片的存储要占用30mb左右的空间，如果再做个数据容灾备份，就奔着60mb去了。

    随着用户量越来越大，未来还要开通音频、视频服务，meta可能要建上百个数据中心才能满足图片存储的需求。

    再有一个原因，30多mb的图片再上传到网页上，流量占用大，网页打开速度慢，也会影响用户的体验和meta的成本。

    多图杀猫，就是这么来的。

    唯一的解决办法就是，将jpg再次压缩，还要尽可能的保证质量，提高存储效率和传输效率，以此避免客户看到的图片全都是糊的。

    但是具体怎么做？万事不决还是要去找u盘。


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